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人间残渣:禽兽和愉快的小伙伴们_官网_最新

搞这个实践,也就是你们看到标题的那个《人间残渣》,说白了,一开始我就是被逼急了。

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你想走正规路子?可以,那帮“官网”的东西,收费死贵,动不动就给你画饼,交货一堆烂泥,还得让你天天伺候。我图的就是一个快,一个便宜,一个能立刻跑起来解决问题的土办法。

动手:与“禽兽”们打交道

直接上手开干,没走什么复杂的架构设计。所谓的“禽兽”,就是几个开源社区里半死不活的接口,以及一些散落在角落里的数据源。那数据质量简直是惨不忍睹,参差不齐。

我的第一步是一个一个去扒,看哪个能用。我得把它们挨个儿摇醒,看看它们是真活了还是装死。摇醒之后发现,妈的,编码格式都不一样,有时候连字段名都能给我瞎写。我得硬着头皮转码、硬着头皮对齐,简直是体力活。

  • 抓取阶段:我设置了五层重试机制,因为那些接口时不时就跟你玩失踪。失败了就立刻换个代理IP,硬顶上去。每次成功抓到一点数据,就赶紧存到本地,管它三七二十一,先保住再说。
  • 清洗阶段:这个环节更是煎熬。数据里头,乱码的、重复的、自相矛盾的,简直是“人间残渣”的真实写照。我写了个土办法,看到超过三个字的脏数据,直接丢掉。宁可少点,也不能让这些东西污染了我的结果。

实现:愉快的小伙伴们开始工作

那些“愉快的小伙伴们”,是我自己搭的几个脏兮兮的脚本。用的都是些老掉牙的库,图的就是一个稳定,不崩溃就行。

把原始数据塞进去跑了一遍预处理,然后用脚本拉着核心数据再跑一遍。整个过程就是跑三天,崩溃两天。我没指望它能多高大上,只要最终结果能达到我的要求就行。

我盯着屏幕,熬了好几个通宵,发现与其追求什么“完美”和“高可用”,不如接受它的糙,然后用人力去补它的烂。只要数据流能勉强走通,我的目的就达到了。跑了一个星期,我才勉强把核心部分的逻辑给稳定了下来。

为什么非要这么折腾?

这事儿得从我老婆生二胎那阵子说起。当时我正在跟一个大合作项目,甲方中途突然跑路,项目款一分钱都没给我结。我那段时间,口袋比脸都干净,房贷、奶粉、大宝的学费,所有压力一下子都砸了下来。我找了几家公司,开的工资都跟逗我玩似的,完全不够用。

我一气之下,心想靠谁都不如靠自己。没钱,就得想办法用最野路子、最便宜的办法把事儿办了。这个《人间残渣》就是这么被逼出来的。它虽然是糙了点,虽然用了不少“禽兽”和“小伙伴”,但它真能跑,而且成本几乎为零。

这个小东西每个月流水稳定,不多,但至少让我喘过气来了。至于那些正规的大佬们,继续收他们的智商税去。我靠着这些“残渣”,反而活得挺滋润。