今天这事儿说起来简单，就是一个维护更新。但要我说，这背后可是一段狗屁倒灶的历史遗留问题。那些“无精打采的天使”，就是系统里那批积分被卡死的账号，他们不是不想干活，是系统不让他们动。一开始我压根儿没把这个当回事，觉得又是什么网络延迟，或者服务器抽风。
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我怎么发现这堆“僵尸”的
最早是一个老哥跑来跟我抱怨，说他的账号都快一个礼拜了，任务跑完了，学分（也就是系统里的积分）就是不见涨，死活卡在那里，跟个雕塑似的。我当时就随口说了一句，你等后台定时任务跑完就好了，可能排队。结果他隔天又来找我，说还是老样子。我这才警觉起来，感觉不对劲了。
我的第一反应是去翻后台的日志。这日志堆得跟山一样，看得我眼花缭乱。我用关键词过滤，从那堆乱麻里逮住了几个明显的错误代码，一看，嚯，还真是跟学分计算有关。这套计算逻辑是当初一个前同事硬塞进来的，我一直知道它不稳当，但架不住当时催得急，就先这么用了。
一查数据库，我发现这批“天使”账号的特征高度一致：
- 他们都是在某一个时间点之后开始执行任务的。
- 他们的“学分”字段，数值都是停在零点，或者一个很小的临界值上，纹丝不动。
- 但是，他们的任务执行记录，全都是成功的，没有任何失败标志。
我当时就确定了，问题出在积分计算的逻辑脚本上，跟那啥网络、服务器，一毛钱关系都没有。这逻辑，遇到特定条件——比如正好是某个版本更新后开始执行任务的——它就会卡死，拒绝给这批用户分配学分。
实践过程：从挖坑到填坑
要解决它，我没想什么打补丁的馊主意，那只会让代码更乱。我直接决定，干掉那个出问题的老脚本，重写一套全新的积分校验和分配机制。
我开始着手分析那个老脚本的狗屁逻辑。那家伙写得简直是艺术，一个简单的加法，非要绕七八个弯。我硬着头皮，拆解了它所有的判断条件，发现它主要错在对时间戳的判定上。新老版本切换时，它把一部分新用户的起始时间当成了老用户的结束时间，自然就乱套了。
然后，我花了整整一个下午，拟定了新的流程：
- 引入一个干净的学分状态字段，标记是“待处理”、“已分配”还是“异常”。
- 编写一个新的、独立的Python脚本，专门负责扫描所有“待处理”的天使账号。
- 脚本执行新的校验逻辑，直接根据任务完成记录和当前的系统时间，重新计算学分。
- 计算成功后，立即更新数据库里的学分数值，并将状态标记为“已分配”。
我先挑出了十个最典型的“僵尸”账号，在测试环境里跑了一遍新脚本。屏幕上看着那些学分数值开始跳动，我心里那块石头才算落地。随后，我把这个新脚本挂载到后台定时任务里，设定每隔一个小时执行一次，处理那些存量的“无精打采的天使”。
这件事背后的个人恩怨
为什么一个破老 bug 我搞得这么上心？这就要讲讲我自己的事了。这套“天使学分系统”是三年前我跟一个朋友一起做出来的。当时我们打算以此创业，我负责把系统搭起来，他负责跑业务拉投资。
系统跑起来后，效果是立竿见影的，我们很快就拿到了第一笔启动资金。结果，这老小子拿着那笔钱，悄悄地把我踢了出去，自己独吞了所有的股份，声称这系统是他一个人写出来的。当时我简直气炸了，但又没证据，只能吃了这哑巴亏。
那段时间我一蹶不振，整天在家盯着电脑发呆。但系统是我一手带大的，我知道里面的每一个细节，包括那个他后来加进去的、就是现在出问题的积分脚本。他以为自己很聪明，加点东西改头换面，别人就看不出来是谁写的了。
这回我动手，不只是为了修一个 bug，而是为了彻底地把那家伙留下的痕迹，从我的代码里刨干净，证明我当初的底层架构是没问题的，烂的只是他那套投机取巧的逻辑。我亲手把这套系统里的“毒药”拔掉，也算是为自己讨回一口气。他现在怎么样了？我管不着，也懒得管，反正我在新公司也挺好的，朝九晚五，不愁吃喝。拉黑一切联系方式，眼不见心不烦。但我的代码，必须是干净的。