我这个人,做事情是讲究个记录的,尤其是一些核心数据,你得知道它从哪儿来,现在在哪儿。这个《圣塔县的生活》项目,说白了,就是我多年前折腾出来的一个本地生活服务数据集合,当初随便搞的,没想那么多。
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结果,三四年下来,地址、电话、负责人,乱成一团麻,谁也说不清哪个是对的。老系统用Access,新系统用个MySQL,中间还拉了一段Excel表过渡,版本冲突那是家常便饭。要命的是,有好几个客户死活说自己之前提供给我的地址是对的,但系统里查出来是错的。 每次跟客户对账,都要浪费半小时去核对版本,我真是受够了。
一、挖坟:把历史版本全拖出来
我下定决心,要彻底搞定这个“版本大全”。第一步,就是“挖坟”。我把所有能找到的,从最早的2019年的Access备份,到2022年的Excel中间表,再到目前在跑的MySQL库,所有的地址数据,愣是全部导出来,扔进了一个新的暂存表里。这时候看了一眼,光是同一个“圣塔县生活”的地址,版本号就有20多个不同的记录。
- 这个手动对比的过程是真要命,眼睛都要看花了。我先把这20多个版本都拉平了,给它们贴标签,比如“2019-Access原始版”,“2021-Excel错误修正版”,“2023-MySQL现行版”。
- 然后我用了个笨办法,写了个简单的脚本。只要地址字段字符差异超过3个字的,我就让它给我标红,我再一个一个去查,去打电话核实。说白了,就是靠人工把数据“洗”了一遍,确认了哪些是真地址,哪些是错别字,哪些是临时地址。
二、关键点:锁定“更新地址”的底层逻辑
光知道历史版本没用,得确定谁说了算。我把所有数据源的“更新日期”拉出来做了对比。我发现,之前做数据迁移的时候,很多人只顾着迁移地址,根本没管“创建人”和“修改人”。这就导致了数据来源一锅粥。
我得自己制定规则。我定了个笨但管用的规矩:
- 如果新地址的版本号小于旧地址,但是更新日期更晚,那以更新日期为准。 这种一般是人工批量导入的,版本号没更新,但日期是新的。
- 如果更新日期一样,那就以版本号大的为准。
这个逻辑我写了三次,推倒重写,才算是跑通了,确保不会出现“历史数据覆盖掉最新数据”的蠢事。我愣是把所有零散的数据,用这个逻辑给串了起来,形成了一个时间轴一样的流水账。
三、最终实现“版本大全”追溯链
一步,我用了一个最简单的思路来做这个“版本大全”:给每一个地址记录都加了一个“父ID”,也就是它的原始ID。然后,每次地址更新,都不会覆盖旧数据,而是生成一条新记录,把旧记录的ID作为自己的“父ID”,这样就形成了一个链条。
只要查一个地址的当前状态,就能沿着“父ID”一路往回追溯,看到它从出生到现在每一次改动和对应的修改人。
客户再跟我扯皮说地址错了,我就可以直接打开这个“版本大全”界面。我能立马指出:“你看,您在2023年3月15号通过张三提交的地址是A,在2023年7月1号系统自动更新成了B,然后你又在2024年1月8号亲自确认改成了C。”这不光是解决了地址混乱的问题,更重要的是,把所有的责任都划分清楚了。 谁动了数据,什么时候动的,一目了然。这个东西,我折腾了快两个星期,虽然代码写得糙,逻辑也笨,但它死活就能跑,而且帮我省下了不知道多少跟客户扯皮的时间。值了!